Cyfroteka.pl

klikaj i czytaj online

Cyfro
Czytomierz
00090 006038 13109489 na godz. na dobę w sumie
wyszukaj dokładnie | pobierz wtyczkę
Piękny kod. Tajemnice mistrzów programowania - ebook/pdf
Piękny kod. Tajemnice mistrzów programowania - ebook/pdf
Autor: , Liczba stron: 600
Wydawca: Helion Język publikacji: polski
ISBN: 978-83-283-3478-6 Data wydania:
Lektor:
Kategoria: ebooki >> komputery i informatyka >> programowanie >> inne - programowanie
Porównaj ceny (książka, ebook (-40%), audiobook).
Czytaj online.
Komentuj

Poznaj techniki pracy guru programowania!

Wbrew pozorom programowanie to nie tylko nauka ścisła, to także sztuka! Trudna sztuka! Napisanie kodu poprawnie działającego czy kodu spełniającego oczekiwania użytkowników programu to niewątpliwie wyzwanie! Wymaga bowiem doskonałego zaplanowania architektury, skutecznej optymalizacji kodu źródłowego oraz umiejętności przewidywania potencjalnych problemów i ich odpowiednio wczesnej eliminacji. 

Właśnie w tej książce prawidziwi mistrzowie programowania podzielą się z Tobą swoimi doświadczeniami, przemyśleniami i spostrzeżeniami dotyczącymi tworzenia profesjonalnych rozwiązań. Znajdziesz tu wiele praktycznych porad dotyczących pisania kodu, rozwiązywania problemów programistycznych, projektowania architektury, tworzenia interfejsów użytkownika i pracy w zespole projektowym. Dowiesz się, kiedy należy postępować dokładnie według wskazań metodologii, a kiedy „pójście na skróty” może okazać się najlepszym rozwiązaniem. Poznasz sposób myślenia i zasady pracy najlepszych programistów świata, dzięki czemu użytkownikom Twoich aplikacji zapewnisz maksymalny komfort.

Dołącz do grona mistrzów programowania!

Całkowity dochód z oryginalnego wydania tej książki 
zostanie przekazany na rzecz organizacji Amnesty International
Znajdź podobne książki Ostatnio czytane w tej kategorii

Darmowy fragment publikacji:

Tytuł oryginału: Beautiful Code: Leading Programmers Explain How They Think Tłumaczenie: Łukasz Piwko (wstęp, rozdz. 1 – 16), Marcin Rogóż (rozdz. 17 – 33), Projekt okładki: Radosław Pazdrijowski i Mateusz Obarek ISBN: 978-83-283-3477-9 © Helion SA 2008, 2017 Authorized translation of the English edition of Beautiful Code © 2007 O’Reilly Media, Inc. This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc., the owner of all rights to publish and sell the same. All rights reserved. No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording or by any information storage retrieval system, without permission from the Publisher. Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione. Wykonywanie kopii metodą kserograficzną, fotograficzną, a także kopiowanie książki na nośniku filmowym, magnetycznym lub innym powoduje naruszenie praw autorskich niniejszej publikacji. Wszystkie znaki występujące w tekście są zastrzeżonymi znakami firmowymi bądź towarowymi ich właścicieli. Autor oraz Wydawnictwo HELION dołożyli wszelkich starań, by zawarte w tej książce informacje były kompletne i rzetelne. Nie biorą jednak żadnej odpowiedzialności ani za ich wykorzystanie, ani za związane z tym ewentualne naruszenie praw patentowych lub autorskich. Autor oraz Wydawnictwo HELION nie ponoszą również żadnej odpowiedzialności za ewentualne szkody wynikłe z wykorzystania informacji zawartych w książce. Fotografia na okładce została wykorzystana za zgodą iStockPhoto Inc. Wydawnictwo HELION ul. Kościuszki 1c, 44-100 GLIWICE tel. 032 231 22 19, 032 230 98 63 e-mail: helion@helion.pl WWW: http://helion.pl (księgarnia internetowa, katalog książek) Drogi Czytelniku! Jeżeli chcesz ocenić tę książkę, zajrzyj pod adres http://helion.pl/user/opinie/szpppv Możesz tam wpisać swoje uwagi, spostrzeżenia, recenzję. Pliki z przykładami omawianymi w książce można znaleźć pod adresem: ftp://ftp.helion.pl/przyklady/szpppv.zip Printed in Poland. • Kup książkę • Poleć książkę • Oceń książkę • Księgarnia internetowa • Lubię to! » Nasza społeczność Słowo wstępne Wstęp 1. Wyrażenia regularne Programowanie w praktyce Implementacja Omówienie Alternatywy Rozszerzanie Podsumowanie 2. Edytor delty w Subversion — interfejs jako ontologia Kontrola wersji i transformacja drzewa Prezentacja różnic pomiędzy drzewami Interfejs edytora delty Ale czy to jest sztuka? Abstrakcja jako sport widowiskowy Wnioski 3. Najpiękniejszy kod, którego nigdy nie napisałem Najpiękniejszy kod, jaki kiedykolwiek napisałem Coraz więcej za pomocą coraz mniejszych środków Perspektywa Co to jest pisanie Zakończenie Podziękowania 4. Wyszukiwanie Na czas Problem — dane z pamiętnika sieciowego Problem — kto zażądał, czego i kiedy Wyszukiwanie na dużą skalę Podsumowanie S P I S T R E Ś C I 13 15 19 20 21 22 24 25 27 29 30 34 35 40 43 45 47 47 49 54 57 57 59 61 61 62 70 75 77 5 Poleć książkęKup książkę 5. Poprawny, piękny, szybki (w takiej kolejności) — lekcje z projektowania weryfikatorów XML Znaczenie walidacji XML Problem Wersja 1. Naiwna implementacja Wersja 2. Imitacja gramatyki BNF O(N) Wersja 3. Pierwsza optymalizacja O(log N) Wersja 4. Druga optymalizacja — nie sprawdzaj dwa razy Wersja 5. Trzecia optymalizacja O(1) Wersja 6. Czwarta optymalizacja — buforowanie Morał 6. Framework for Integrated Test — piękno poprzez delikatność Acceptance Testing Framework w trzech klasach Wyzwanie zaprojektowania środowiska Otwarte środowisko Jak prosty może być parser HTML Podsumowanie 7. Piękne testy To niesforne wyszukiwanie binarne Wstęp do JUnit Rozprawić się z wyszukiwaniem binarnym Podsumowanie 8. Generowanie w locie kodu do przetwarzania obrazów 9. Kolejność wykonywania operatorów JavaScript Tablica symboli Tokeny Kolejność Wyrażenia Operatory wrostkowe Operatory przedrostkowe Operatory przypisania Stałe Zakres Instrukcje Funkcje Literały tablicowe i obiektowe Rzeczy do zrobienia i przemyślenia 10. Poszukiwanie szybszych metod zliczania bitów w stanie wysokim Podstawowe metody Dziel i zwyciężaj Inne metody 6 S P I S T R E Ś C I 79 79 80 82 83 84 85 87 91 93 95 96 98 99 100 103 105 106 109 111 122 125 147 148 149 150 151 152 152 154 155 155 156 157 160 161 162 163 164 165 167 Poleć książkęKup książkę Suma i różnica liczb ustawionych bitów w dwóch słowach Porównywanie liczby ustawionych bitów w dwóch słowach Zliczanie jedynek w tablicy Zastosowania 11. Bezpieczna komunikacja — technologia wolności Początki Rozwikłać tajemnicę bezpiecznego przesyłania wiadomości Klucz to użyteczność Podstawa Zestaw testów Działający prototyp Oczyść, podłącz i używaj Hakowanie w Himalajach Niewidoczne ruchy ręką Prędkość ma znaczenie Prywatność komunikacji dla praw jednostki Hakowanie cywilizacji 12. Hodowanie pięknego kodu w języku BioPerl BioPerl i moduł Bio::Graphics Proces projektowania modułu Bio::Design Rozszerzanie modułu Bio::Graphics Wnioski i lekcje 13. Projekt programu Gene Sorter Interfejs użytkownika programu Gene Sorter Podtrzymywanie dialogu z użytkownikiem przez internet Nieco polimorfizmu Filtrowanie w celu znalezienia odpowiedniego genu Ogólna teoria pięknego kodu Podsumowanie 14. Jak elegancki kod ewoluuje wraz ze sprzętem — przypadek eliminacji Gaussa Wpływ architektury komputerów na algorytmy macierzowe Metoda dekompozycyjna Prosta wersja Podprocedura DGEFA biblioteki LINPACK Procedura LAPACK DGETRF Rekursywna dekompozycja LU Procedura ScaLAPACK PDGETRF Wielowątkowość w systemach wielordzeniowych Słowo na temat analizy błędów i liczby operacji Przyszłe kierunki badań Literatura zalecana 169 169 170 175 177 178 180 181 184 188 189 190 194 199 201 202 203 205 206 210 228 232 235 236 237 239 242 243 246 247 248 250 251 252 255 257 260 265 267 268 269 S P I S T R E Ś C I 7 Poleć książkęKup książkę 15. Długoterminowe korzyści z pięknego projektu Moje wyobrażenie o pięknym kodzie Wprowadzenie do biblioteki CERN Zewnętrzne piękno Piękno wewnętrzne Podsumowanie 16. Model sterowników jądra systemu Linux — korzyści płynące ze współpracy 17. 18. Skromne początki Redukcja do jeszcze mniejszych rozmiarów Skalowanie do tysięcy urządzeń Małe, luźno połączone obiekty Inny poziom pośredniości Od kodu do wskaźników Od argumentów funkcji do wskaźników argumentów Od systemów plików do warstw systemów plików Od kodu do języka konkretnej domeny Multipleksacja i demultipleksacja Na zawsze warstwy? Implementacja słownika w Pythonie — być wszystkim dla wszystkich Wewnątrz słownika Warunki specjalne Kolizje Zmiana rozmiaru Iteracje i zmiany dynamiczne Podsumowanie Podziękowania 19. Wielowymiarowe iteratory w NumPy Kluczowe wyzwania w operacjach na N-wymiarowych tablicach Modele pamięci dla tablicy N-wymiarowej Początki iteratora NumPy Interfejs iteratora Wykorzystanie iteratora Podsumowanie 20. System korporacyjny o wysokim stopniu niezawodności dla misji Mars Rover NASA Misja i Collaborative Information Portal Wymagania misji Architektura systemu Studium przypadku — usługa strumieniowa Niezawodność Solidność Podsumowanie 8 S P I S T R E Ś C I 271 271 272 273 278 284 285 286 290 293 294 297 297 300 303 305 307 308 311 313 314 316 317 318 319 319 321 322 323 324 331 332 336 337 338 339 340 343 346 353 355 Poleć książkęKup książkę 21. ERP5 — projektowanie maksymalnej giętkości Ogólne cele ERP ERP5 Podstawowa platforma Zope Założenia ERP5 Project Pisanie kodu dla ERP5 Project Podsumowanie 22. Łyżka dziegciu 23. Programowanie rozproszone z zastosowaniem MapReduce Motywujący przykład Model programistyczny MapReduce Inne przykłady MapReduce Implementacja rozproszonego MapReduce Rozszerzenia modelu Wnioski Literatura zalecana Podziękowania Dodatek: przykład algorytmu zliczającego słowa 24. Piękna współbieżność Prosty przykład: konta bankowe Pamięć transakcyjna STM Problem Świętego Mikołaja Refleksje na temat Haskella Wnioski Podziękowania 25. Abstrakcja składniowa — rozszerzenie syntax-case Krótkie wprowadzenie do syntax-case Algorytm rozwijania Przykład Wnioski 26. Architektura oszczędzająca nakłady — obiektowy framework dla oprogramowania sieciowego Przykładowa aplikacja — usługa rejestrowania Zorientowany obiektowo projekt frameworku serwera rejestrowania Implementacja sekwencyjnych serwerów rejestrowania Implementacja współbieżnych serwerów rejestrowania Wnioski 27. Integracja partnerów biznesowych z wykorzystaniem architektury REST Tło projektu Udostępnianie usług klientom zewnętrznym 357 358 358 360 364 365 368 371 389 389 392 393 394 398 399 400 400 400 403 404 406 414 422 423 424 425 429 431 443 445 447 449 451 457 461 467 469 470 470 S P I S T R E Ś C I 9 Poleć książkęKup książkę Przekazywanie usługi za pomocą wzorca fabryki Wymiana danych z użyciem protokołów e-biznesowych Wnioski 28. Piękne debugowanie Debugowanie debugera Systematyczny proces Szukany problem Automatyczne wyszukiwanie przyczyny awarii Debugowanie delta Minimalizacja wejścia Polowanie na usterkę Problem prototypu Wnioski Podziękowania Literatura zalecana 29. Traktując kod jako esej 30. Gdy ze światem łączy cię tylko przycisk Podstawowy model projektu Interfejs wejściowy Wydajność interfejsu użytkownika Pobieranie Przyszłe kierunki rozwoju 31. Emacspeak — kompletne dźwiękowe środowisko pracy Tworzenie wyjścia mówionego Włączanie mowy w Emacsie Bezbolesny dostęp do informacji online Podsumowanie Podziękowania 32. Kod w ruchu O byciu „podręcznikowym” Podobne wygląda podobnie Niebezpieczeństwa wcięć Poruszanie się po kodzie Wykorzystywane przez nas narzędzia Burzliwa przeszłość DiffMerge Wnioski Podziękowania Literatura zalecana 1 0 S P I S T R E Ś C I 473 475 480 481 482 483 485 486 488 490 490 493 493 494 494 495 501 502 505 518 518 519 521 522 523 534 541 544 545 546 547 548 549 550 552 554 554 554 Poleć książkęKup książkę 33. Pisanie programów dla Księgi Niekrólewska droga Ostrzeżenie dla nawiasofobów Trzy w rzędzie Śliskie nachylenie Nierówność trójkąta Meandrowanie „No przecież!”, znaczy się „Aha!” Wnioski Zalecana literatura Posłowie Autorzy Skorowidz 557 558 558 559 561 563 565 566 567 568 571 573 583 S P I S T R E Ś C I 1 1 Poleć książkęKup książkę 1 2 S P I S T R E Ś C I Poleć książkęKup książkę R O Z D Z I A Ł 3 . NajpiÚkniejszy kod, którego nigdy nie napisaïem Jon Bentley K IEDY¥ S’YSZA’EM, ¿E PEWIEN MISTRZ PROGRAMOWANIA dawał taką oto pochwałę: „On dodaje funkcje poprzez usuwanie kodu”. Antoine Saint-Exupéry, francuski pisarz i lotnik, wyraził tę myśl bardziej ogólnie: „Projektant może uznać, że osiągnął perfekcję, nie wtedy, kiedy nie pozostało już nic do dodania, ale wtedy, gdy nie można już nic odjąć”. W oprogramowaniu najpiękniejszego kodu, naj- piękniejszych funkcji i najpiękniejszych programów czasami w ogóle nie ma. Oczywiście trudno dyskutować o rzeczach, których nie ma. Ten rozdział jest próbą wykonania tego przytłaczającego zadania poprzez zaprezentowanie nowatorskiej analizy czasu pracy klasycznego programu Quicksort. Pierwszy podrozdział zawiera ogólny opis programu z osobistego punktu widzenia. Następny — to już treść właściwa tego rozdziału. Zaczniemy od dodania jednego licznika do programu, a następnie będziemy manipulować kodem, żeby stawał się coraz mniejszy i potęż- niejszy, aż tylko kilka wierszy kodu w pełni będzie pokrywać jego średni czas działania. Trzeci pod- rozdział podsumowuje techniki i zawiera niezwykle zwięzłą analizę kosztów binarnych drzew po- szukiwań. Wskazówki znajdujące się w dwóch ostatnich podrozdziałach, oparte na spostrzeżeniach zawartych w tym tekście, pomogą nam pisać bardziej eleganckie programy. NajpiÚkniejszy kod, jaki kiedykolwiek napisaïem Kiedy Greg Wilson przedstawił mi pomysł na tę książkę, zadałem sobie pytanie, jaki był najpięk- niejszy kod, który napisałem. Po prawie całym dniu kołatania się tego pytania w mojej głowie zda- łem sobie sprawę, że ogólna odpowiedź jest niezwykle prosta: Quicksort. Jednak w zależności od tego, jak precyzyjnie sformułuje się to pytanie, można odpowiedzieć na nie na trzy sposoby. 4 7 Poleć książkęKup książkę Tematem mojej rozprawy naukowej były algorytmy typu „dziel i zwyciężaj”. Dzięki niej odkryłem, że algorytm Quicksort napisany przez programistę o nazwisku C. A. R. Hoare (Quicksort, „Com- puter Journal” nr 5) jest niezaprzeczalnie dziadkiem ich wszystkich. Jest to piękny algorytm roz- wiązujący podstawowy problem, który można zaimplementować w eleganckim kodzie. Zawsze go uwielbiałem, ale trzymałem się z dala od jego najgłębiej zagnieżdżonej pętli. Kiedyś spędziłem dwa dni na debugowaniu programu opartego na niej i całymi latami kopiowałem skrupulatnie kod za każdym razem, kiedy musiałem wykonać podobne zadanie. Rozwiązywał moje problemy, ale nigdy tak naprawdę go nie rozumiałem. W końcu nauczyłem się od Nico Lomuto eleganckiej metody dzielenia i nareszcie mogłem napisać program Quicksort, który byłby dla mnie zrozumiały, a nawet umiałbym udowodnić, że jest popraw- ny. Spostrzeżenie Williama Strunka Jr., że „piszący szybko piszą zwięźle”, ma zastosowanie zarów- no do kodu, jak i języka angielskiego. W związku z tym, idąc za jego radą, „pomijałem zbędne sło- wa” (The Elements of Style). Udało mi się zredukować 40 wierszy kodu do równo 12. A więc jeśli pytanie brzmi: „Jaki jest najpiękniejszy mały fragment kodu, jaki w życiu napisałem?”, moja odpo- wiedź to: Quicksort z mojej książki pod tytułem Perełki oprogramowania1. Ta funkcja Quicksort, na- pisana w języku C, została przedstawiona na listingu 3.1. W następnym podrozdziale zajmiemy się dalszym dostrajaniem i badaniem tego kodu. L I S T I N G 3 . 1 . Funkcja Quicksort void quicksort(int l, int u) { int i, m; if (l = u) return; swap(l, randint(l, u)); m = l; for (i = l+1; i = u; i++) if (x[i] x[l]) swap(++m, i); swap(l, m); quicksort(l, m-1); quicksort(m+1, u); } Kod ten sortuje globalną tablicę x[n], kiedy jest wywoływany z argumentami quicksort(0, n-1). Oba argumenty tej funkcji są indeksami podtablicy, która ma być posortowana. l oznacza dolną granicę (ang. lower), a u — górną (ang. upper). Wywołanie funkcji swap(i,j) powoduje zamianę zawartości elementów x[i] i x[j]. Pierwsza funkcja swap losowo wybiera element podziału, który w taki sam sposób jest wybierany spomiędzy l i u. Książka Perełki oprogramowania zawiera szczegółowy opis i dowód poprawności funkcji quick- sort. Zakładam, że Czytelnik zna algorytm Quicksort na poziomie tamtego opisu i najbardziej podstawowych książek o algorytmach. Jeśli zmienimy pytanie na: „Jaki jest najpiękniejszy powszechnie używany fragment kodu, który napisałeś?”, moja odpowiedź ponownie będzie brzmieć Quicksort. W artykule napisanym razem 1 Jon Bentley, Perełki oprogramowania, wyd. 2, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001 — przyp. red. 4 8 R O Z D Z I A Ł 3 . Poleć książkęKup książkę z M. D. McIlroyem2 omawiamy poważny błąd związany z wydajnością w nieco sędziwej już funkcji systemu Unix — qsort. Wzięliśmy się za pisanie nowej funkcji sort dla biblioteki języka C, biorąc pod uwagę wiele różnych algorytmów do wykorzystania, w tym Merge Sort i Heap Sort. Po porów- naniu kilku możliwości implementacji zdecydowaliśmy się na wersję z algorytmem Quicksort. We wspomnianym artykule wyjaśniamy, w jaki sposób napisaliśmy nową funkcję, która była bardziej przejrzysta, szybsza i solidniejsza niż jej konkurentki — po części z racji swoich niewielkich roz- miarów. Mądra rada Gordona Bella okazała się słuszna: „Najtańsze, najszybsze i najbardziej nieza- wodne komponenty systemu komputerowego to te, których nie ma”. Funkcja ta jest już powszech- nie używana od ponad dziesięciu lat i nie zgłoszono jeszcze żadnych błędów. Biorąc pod uwagę korzyści płynące ze zmniejszania objętości kodu, zadałem sobie w końcu trzeci wariant pytania zamieszczonego na początku tego rozdziału: „Jaki jest najpiękniejszy fragment kodu, którego nigdy nie napisałem?”. Jak udało mi się osiągnąć bardzo dużo za pomocą tak małych środ- ków? Odpowiedź i tym razem jest związana z Quicksort, a konkretnie z analizą jego wydajności. O tym opowiadam w kolejnym podrozdziale. Coraz wiÚcej za pomocÈ coraz mniejszych Ărodków Quicksort to bardzo elegancki algorytm, który nadaje się do wykonywania wnikliwych analiz. Około ro- ku 1980 odbyłem wspaniałą rozmowę z Tonym Hoarem na temat historii jego algorytmu. Powiedział mi, że kiedy go opracował, wydawało mu się, iż jest on zbyt prosty do opublikowania. Napisał więc tylko swój klasyczny artykuł Quicksort, kiedy udało mu się przeanalizować jego oczekiwany czas wykonywania. Łatwo się zorientować, że posortowanie tablicy zawierającej n elementów algorytmowi Quicksort może w najgorszym przypadku zająć około n2 czasu. W najlepszym natomiast przypadku wybiera on wartość średnią jako element dzielący, dzięki czemu sortuje tablicę za pomocą około po- równań. A więc ilu średnio porównań potrzebuje w przypadku losowej tablicy n różnych wartości? lg(n n u ) Analiza tego problemu dokonana przez Hoare’a jest piękna, ale niestety wykraczająca poza wiedzę matematyczną wielu programistów. Kiedy uczyłem zasady działania algorytmu Quicksort studen- tów, martwiło mnie, że wielu z nich nie mogło zrozumieć dowodu, nawet mimo mojego szczerego wysiłku. Spróbujemy teraz podejść do tego zagadnienia w eksperymentalny sposób. Zaczniemy od programu Hoare’a i stopniowo dojdziemy do analizy zbliżonej do jego własnej. Naszym zadaniem jest zmodyfikować kod z listingu 3.1 przedstawiającego randomizujący kod Quicksort, aby drogą analizy sprawdzał średnią liczbę porównań potrzebnych do posortowania ta- blicy zawierającej unikatowe elementy. Spróbujemy też uzyskać jak najwięcej przy użyciu jak naj- mniejszej ilości kodu, czasu i miejsca. Aby określić średnią liczbę porównań, najpierw rozszerzymy funkcjonalność programu o możli- wość ich zliczania. W tym celu inkrementujemy zmienną comps przed porównaniem w wewnętrznej pętli (listing 3.2). 2 J. Bentley, M. D. McIlroy, Engineering a sort function, „Software-Practice and Experience”, Vol. 23, No. 11 — przyp. red. N A J P I Ę K N I E J S Z Y K O D , K T Ó R E G O N I G D Y N I E N A P I S A Ł E M 4 9 Poleć książkęKup książkę L I S T I N G 3 . 2 . WewnÚtrzna pÚtla algorytmu Quicksort przystosowana do zliczania porównañ for (i = l+1; i = u; i++) { comps++; if (x[i] x[l]) swap(++m, i); } Jeśli uruchomimy program tylko dla jednego n, dowiemy się, ile porównań to jedno uruchomienie potrzebuje. Jeśli powtórzymy tę operację wielokrotnie dla wielu wartości n i przeprowadzimy statystyczną analizę wyników, uzyskamy wartość średnią. Algorytm Quicksort potrzebuje około 1,4 porównań do posortowania n elementów. ng ( n u ) l Nie jest to wcale zły sposób na uzyskanie wglądu w działanie programu. Dzięki 13 wierszom kodu i kilku eksperymentom można sporo odkryć. Znane powiedzenie przypisywane pisarzom takim jak Blaise Pascal i T. S. Eliot brzmi: „Gdybym miał więcej czasu, napisałbym Ci krótszy list”. My mamy czas, więc poeksperymentujemy trochę z kodem, aby napisać krótszy (i lepszy) program. Zagramy w przyspieszanie eksperymentu, próbując zwiększyć statystyczną dokładność i wgląd w dzia- łanie programu. Jako że wewnętrzna pętla wykonuje dokładnie u-l porównań, możemy nieco przy- spieszyć działanie programu, zliczając te porównania za pomocą pojedynczej operacji poza pętlą. Po tej zmianie algorytm Quicksort wygląda jak na listingu 3.3. L I S T I N G 3 . 3 . Algorytm Quicksort po przeniesieniu inkrementacji na zewnÈtrz pÚtli comps += u-l; for (i = l+1; i = u; i++) if (x[i] x[l]) swap(++m, i); Program ten sortuje tablicę i jednocześnie sprawdza liczbę potrzebnych porównań. Jeśli jednak na- szym celem jest tylko zliczenie porównań, nie musimy sortować tablicy. Na listingu 3.4 zostało usunięte prawdziwe sortowanie i pozostał tylko szkielet różnych wywołań wykonywanych przez program. L I S T I N G 3 . 4 . Szkielet algorytmu Quicksort zredukowany do zliczania void quickcount(int l, int u) { int m; if (l = u) return; m = randint(l, u); comps += u-l; quickcount(l, m-1); quickcount(m+1, u); } Program ten działa dzięki losowemu wybieraniu przez Quicksort elementu dzielącego i dzięki za- łożeniu, że wszystkie elementy są unikatowe. Jest on wykonywany w czasie proporcjonalnym do n. Podczas gdy program z listingu 3.3 wymagał proporcjonalnej do n ilości miejsca, teraz została ona zredukowana do stosu rekurencji, który średnio jest proporcjonalny do ng ( . ) l 5 0 R O Z D Z I A Ł 3 . Poleć książkęKup książkę Mimo że indeksy (l i u) tablicy są niezbędne w prawdziwym programie, w tej wersji szkieletu nie mają znaczenia. Można je zastąpić jedną liczbą całkowitą (n), która będzie określała rozmiar pod- tablicy do posortowania (listing 3.5). L I S T I N G 3 . 5 . Szkielet algorytmu Quicksort z jednym argumentem okreĂlajÈcym rozmiar void qc(int n) { int m; if (n = 1) return; m = randint(1, n); comps += n-1; qc(m-1); qc(n-m); } Bardziej naturalne teraz będzie przetworzenie tej procedury do postaci funkcji zliczającej porów- nania (ang. comparison count — cc), która zwraca liczbę porównań użytych przez jedno wykona- nie algorytmu Quicksort. Funkcję tę przedstawia listing 3.6. L I S T I N G 3 . 6 . Szkielet algorytmu Quicksort zaimplementowany jako funkcja int cc(int n) { int m; if (n = 1) return 0; m = randint(1, n); return n-1 + cc(m-1) + cc(n-m); } Przykłady zamieszczone na listingach 3.4, 3.5 i 3.6 rozwiązują ten sam podstawowy problem i po- trzebują na to tyle samo czasu i pamięci. Każda kolejna wersja ma poprawioną formę, dzięki czemu jest nieco bardziej przejrzysta i zwięzła od poprzedniej. Definiując paradoks wynalazcy (ang. inventor’s paradox), George Pólya oznajmia, że: „Bardziej ambitny plan może mieć więcej szans na powodzenie”3. Spróbujemy teraz wykorzystać ten para- doks w analizie Quicksort. Do tej pory zadawaliśmy sobie pytanie, ile porównań potrzebuje algorytm Quicksort do posortowania tablicy zawierającej n elementów. Teraz zadamy bardziej ambitne pytanie: ile średnio porównań potrzebuje algorytm Quicksort do posortowania losowej tablicy o rozmiarze n? Możemy rozszerzyć kod z listingu 3.6, aby uzyskać pseudokod widoczny na listingu 3.7. L I S T I N G 3 . 7 . ¥rednia liczba porównañ algorytmu Quicksort jako pseudokod float c(int n) if (n = 1) return 0 sum = 0 for (m = 1; m = n; m++) sum += n-1 + c(m-1) + c(n-m) return sum/n Jeśli dane wejściowe zawierają maksymalnie jeden element, Quicksort nie wykonuje żadnych porów- nań, jak w przykładzie z listingu 3.6. W przypadku n o większej wartości kod ten bierze pod uwagę każ- dą wartość dzielącą (od pierwszego do ostatniego elementu — każdy jest równie prawdopodobny) 3 George Pólya, How to solve it, Princeton University Press, 1945 — przyp. red. N A J P I Ę K N I E J S Z Y K O D , K T Ó R E G O N I G D Y N I E N A P I S A Ł E M 5 1 Poleć książkęKup książkę i określa koszt podziału w każdym z tych miejsc. Następnie kod oblicza sumę tych wartości (w ten sposób rekursywnie rozwiązując jeden problem rozmiaru m-1 i jeden problem rozmiaru n-m) i dzieli ją przez n, uzyskując średnią. Gdybyśmy mogli obliczyć tę liczbę, nasze eksperymenty byłyby znacznie bardziej potężne. Zamiast przeprowadzać wiele eksperymentów z jedną wartością n w celu oszacowania średniej, jeden ekspery- ment wystarczyłby do uzyskania prawdziwej średniej. Niestety, ta potęga ma swoją cenę: program działa w czasie proporcjonalnym do 3n (interesującym ćwiczeniem jest analiza tego czasu przy użyciu technik opisanych w tym rozdziale). Kod z listingu 3.7 potrzebuje właśnie tyle czasu, ponieważ oblicza pododpowiedzi wielokrotnie. W takim przypadku można zastosować programowanie dynamiczne w celu zapisywania tych po- dodpowiedzi, co pozwoli na uniknięcie ich ponownego obliczania. W tym przypadku wprowadzimy tablicę t[N+1], w której element t[n] przechowuje c(n), i obliczymy jej wartości w kolejności ro- snącej. N będzie oznaczać maksymalną wartość n, czyli rozmiar tablicy do posortowania. Rezultat jest widoczny na listingu 3.8. L I S T I N G 3 . 8 . Obliczenia algorytmu Quicksort przy uĝyciu programowania dynamicznego t[0] = 0 for (n = 1; n = N; n++) sum = 0 for (i = 1; i = n; i++) sum += n-1 + t[i-1] + t[n-i] t[n] = sum/n Program ten jest z grubsza transkrypcją kodu z listingu 3.7, w której zastąpiono c(n) zapisem t[n]. Je- go czas wykonywania jest proporcjonalny do N2, a ilość zajmowanego miejsca do N. Jedną z jego zalet jest to, że po zakończeniu wykonywania tablica t zawiera rzeczywiste wartości średnie (a nie przybliżoną wartość przykładowych średnich) dla elementów tablicy od 0 do N. Dzięki analizie tych liczb można uzyskać informacje na temat funkcjonalnej formy spodziewanej liczby porównań wy- konanych przez algorytm Quicksort. Teraz uprościmy nasz program jeszcze bardziej. Najpierw przeniesiemy człon n-1 poza pętlę, jak widać na listingu 3.9. L I S T I N G 3 . 9 . Obliczenia Quicksort z kodem przeniesionym na zewnÈtrz pÚtli t[0] = 0 for (n = 1; n = N; n++) sum = 0 for (i = 1; i = n; i++) sum += t[i-1] + t[n-i] t[n] = n-1 + sum/n Dalsze dostrajanie kodu będzie polegało na użyciu symetrii. Jeśli na przykład n wynosi 4, we- wnętrzna pętla oblicza następującą sumę: t[0]+t[3] + t[1]+t[2] + t[2]+t[1] + t[3]+t[0] W tym szeregu par pierwsze elementy zwiększają się, podczas gdy mniejsze zmniejszają. Możemy zatem sumę tę zapisać tak: 5 2 R O Z D Z I A Ł 3 . Poleć książkęKup książkę 2 * (t[0] + t[1] + t[2] + t[3]) Za pomocą tej symetrii otrzymamy algorytm widoczny na listingu 3.10. L I S T I N G 3 . 1 0 . Obliczenia Quicksort przy uĝyciu symetrii t[0] = 0 for (n = 1; n = N; n++) sum = 0 for (i = 0; i n; i++) sum += 2 * t[i] t[n] = n-1 + sum/n Kod ten jednak również nie jest w pełni efektywny, ponieważ wielokrotnie oblicza tę samą sumę. Zamiast dodawać wszystkie poprzednie człony, możemy zmienną sum zainicjalizować poza pętlą i dodać następny człon. Rezultat jest widoczny na listingu 3.11. L I S T I N G 3 . 1 1 . Obliczenia Quicksort z usuniÚtÈ wewnÚtrznÈ pÚtlÈ sum = 0; t[0] = 0 for (n = 1; n = N; n++) sum += 2*t[n-1] t[n] = n-1 + sum/n Ten niewielki program jest naprawdę użyteczny. W czasie proporcjonalnym do N tworzy tabelę rzeczywistych spodziewanych czasów wykonania algorytmu Quicksort dla każdej liczby całkowitej od 1 do N. Kod z listingu 3.11 jest łatwy do użycia w arkuszu kalkulacyjnym, w którym wartości są natych- miast dostępne do dalszej analizy. Tabela 3.1 przedstawia początkowe wiersze. T A B E L A 3 . 1 . Wynik implementacji kodu z listingu 3.11 w arkuszu kalkulacyjnym N 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Suma 0 0 0 2 7.333 17 31.8 52.4 79.371 t[n] 0 0 1 2.667 4.833 7.4 10.3 13.486 16.921 Pierwszy wiersz liczb w tej tabeli jest inicjalizowany za pomocą trzech stałych z kodu. W notacji arkuszy kalkulacyjnych kolejny wiersz liczb (trzeci wiersz arkusza) jest obliczany przy użyciu na- stępujących zależności: A3 = A2+1 B3 = B2 + 2*C2 C3 = A3-1 + B3/A3 N A J P I Ę K N I E J S Z Y K O D , K T Ó R E G O N I G D Y N I E N A P I S A Ł E M 5 3 Poleć książkęKup książkę Kopiując poprzez przeciągnięcie te (względne) odwołania w dół, można uzupełnić arkusz. Ten arkusz jest moim poważnym kandydatem na „najpiękniejszy kod, jaki kiedykolwiek napisałem” w kategorii osiągania jak najwięcej za pomocą tylko kilku wierszy kodu. Co jednak, jeśli nie potrzebujemy tych wszystkich wartości? Gdybyśmy na przykład woleli prze- analizować tylko kilka z wartości (na przykład wszystkie potęgi cyfry 2 od 20 do 232)? Mimo że kod z listingu 3.11 tworzy pełną tablicę t, używa on tylko jej najnowszej wartości. Możemy zatem zastąpić liniową przestrzeń tablicy t[] stałą przestrzenią zmiennej t, jak na listingu 3.12. Listing 3.12. Obliczenia Quicksort — ostateczna wersja sum = 0; t = 0 for (n = 1; n = N; n++) sum += 2*t t = n-1 + sum/n Można następnie wstawić dodatkowy wiersz kodu w celu sprawdzenia trafności n i w razie potrzeby wydrukować wyniki. Ten niewielki program jest ostatnim etapem naszej podróży. Dobrą konkluzją w odniesieniu do niej mogą być słowa Alana Perlisa: „Prostota nie występuje przed złożonością, ale jest jej następstwem”4. Perspektywa Tabela 3.2 zawiera zestawienie programów analizujących Quicksort, prezentowanych w tym rozdziale. T A B E L A 3 . 2 . Ewolucja programu analizujÈcego pracÚ algorytmu Quicksort Numer przykĥadu 2 Liczba odpowiedzi 1 Liczba wierszy 13 Czas trwania n lu ( ng ) Typ odpowiedzi Przykĥadowa Dokĥadna Dokĥadna N N n 3N N2 N N Przestrzeħ ) N ( ngl N N 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 8 8 6 6 6 6 6 4 4 4 Alan Perlis, Epigrams on Programming, „Sigplan Notices”, Vol. 17, Issue 9 — przyp. red. 5 4 R O Z D Z I A Ł 3 . Poleć książkęKup książkę Każdy etap ewolucji naszego kodu był bardzo prosty. Przejście od przykładu zamieszczonego na li- stingu 3.6 do dokładnej odpowiedzi na listingu 3.7 jest prawdopodobnie najbardziej subtelne. Kod w miarę kurczenia się stawał się coraz szybszy. W połowie XIX wieku Robert Browning zauważył, że „mniej oznacza więcej”. Ta tabela umożliwia ilościowe określenie jednego z przykładów tamtej minimalistycznej filozofii. Widzieliśmy trzy zasadniczo różniące się typy programów. Przykłady z listingów 3.2 i 3.3 są dzia- łającymi algorytmami Quicksort przystosowanymi do zliczania porównań w trakcie sortowania prawdziwej tablicy. Listingi 3.4 do 3.6 implementują prosty model Quicksort — imitują jedno uru- chomienie algorytmu, w rzeczywistości nie wykonując żadnego sortowania. Listingi 3.7 do 3.12 implementują bardziej wyrafinowany model — obliczają rzeczywistą średnią liczbę porównań, nie badania jakiegoś konkretnego uruchomienia algorytmu. Oto podsumowanie technik zastosowanych do uzyskania każdego z programów: x Listingi 3.2, 3.4, 3.7 — fundamentalna zmiana definicji problemu. x Listingi 3.5, 3.6, 3.12 — nieduża zmiana definicji funkcji. x Listing 3.8 — nowa struktura danych implementująca programowanie dynamiczne. Techniki te są typowe. Program często można uprościć poprzez odpowiedzenie sobie na pytanie, jaki problem tak naprawdę trzeba rozwiązać oraz czy jest funkcja lepiej nadająca się do rozwiązania tego problemu. Kiedy po raz pierwszy przedstawiłem tę analizę studentom, program w końcu skurczył się do 0 wierszy kodu i zniknął w tumanie matematycznego kurzu. Kod z listingu 3.7 można przedstawić za pomo- cą następującej zależności rekurencyjnej: ¦  1 0 /1 n C C n C 0 n C   1 i  in dd ni 1 Jest to dokładnie metoda zastosowana przez Hoare’a i później przedstawiona przez D. E. Knutha w jego klasycznej monografii Sztuka programowania. Tom 3: Sortowanie i wyszukiwanie5. Sztuczki programistyczne polegające na wprowadzaniu odpowiedników i zastosowaniu symetrii, dzięki któ- rym powstał kod zaprezentowany na listingu 3.10, umożliwiły uproszczenie części rekursywnej do następującej postaci: C n  n 1 /2 ¦ n C 0 dd ni 1 i Technika Knutha polegająca na usunięciu symbolu sumy daje w wyniku (mniej więcej) kod wi- doczny na listingu 3.11, który można zastąpić układem dwóch zależności rekurencyjnych z dwiema niewiadomymi. C 0 0 S 0 0 S n S n   C 1 2  n 1 C n 1 n nS / n 5 Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002 — przyp. red. N A J P I Ę K N I E J S Z Y K O D , K T Ó R E G O N I G D Y N I E N A P I S A Ł E M 5 5 Poleć książkęKup książkę Knuth uzyskuje wynik dzięki zastosowaniu matematycznej techniki czynnika sumującego (ang. summing factor): 21 n n ln ~ 386,1 n H   n C n  2 n  1 2 gdzie Hn oznacza n-tą liczbę harmoniczną — 1 + ½ + ⅓+ … 1/n. W ten sposób gładko przeszliśmy od eksperymentowania na programie poprzez wzbogacanie go dogłębną analizą do kompletnie matematycznej analizy jego działania. Na tej formule kończymy naszą przygodę. Poszliśmy za słynną radą Einsteina, która brzmi: „Upraszczaj wszystko jak to tylko możliwe i ani trochę bardziej”. Dodatkowa analiza Słynne stwierdzenie Goethego mówi, że architektura to zamrożona muzyka. W dokładnie tym samym sensie twierdzę, że struktury danych to zamrożone algorytmy. Jeśli zamrozimy algorytm Quicksort, otrzymamy strukturę danych binarnego drzewa poszukiwań. Struktura ta jest zaprezentowana w pu- blikacji Knutha. Czas jej wykonania został przeanalizowany za pomocą relacji rekurencyjnej podob- nej do tej występującej w Quicksort. Gdybyśmy chcieli przeanalizować średni koszt wstawienia elementu do binarnego drzewa wyszu- kiwania, moglibyśmy zacząć od kodu, który następnie wzbogacilibyśmy o zliczanie porównań. Po- tem moglibyśmy przeprowadzić eksperymenty na zgromadzonych danych. Następnie moglibyśmy uprościć kod (i zwiększyć jego funkcjonalność) w sposób bardzo podobny do tego z poprzedniego podrozdziału. Prostsza metoda polega na zdefiniowaniu nowego algorytmu Quicksort z użyciem metody idealnego podziału pozostawiającej elementy w tej samej względnej kolejności po obu stro- nach. Taki algorytm Quicksort jest izomorficzny z binarnymi drzewami poszukiwań, co widać na rysunku 3.1. Rysunek 3.1. Algorytm Quicksort z idealnym podziaïem i odpowiadajÈce mu drzewo binarne poszukiwañ Ramki po lewej stronie prezentują algorytm Quicksort z idealnym podziałem w trakcie działania. Graf po prawej stronie przedstawia odpowiadające mu drzewo binarne, które zostało zbudowane z tych samych danych wejściowych. Oba te procesy wykonują nie tylko tę samą liczbę porównań, ale dokładnie takie same ich zestawy. A zatem nasza poprzednia analiza w celu sprawdzenia średniej efektywności randomizującego algorytmu Quicksort, działającego na zestawie unikatowych elementów, daje nam średnią liczbę porównań do wstawienia do binarnego drzewa wyszukiwań losowo usta- wionych unikatowych elementów. 5 6 R O Z D Z I A Ł 3 . Poleć książkęKup książkę Co to jest pisanie Tworząc kody z listingów od 3.2 do 3.12, najpierw zapisałem je w swoich notatkach, następnie na tablicy dla studentów i w końcu na kartkach tego rozdziału. Programy te powstawały stopniowo. Spędziłem dużą ilość czasu nad ich analizą i jestem przekonany o tym, że nie zawierają błędów. Jednak poza implementacją w arkuszu kalkulacyjnym przykładu z listingu 3.11 nigdy nie urucho- miłem żadnego z tych programów jako programu komputerowego. W ciągu dwudziestu lat pracy w Bell Labs miałem okazję uczyć się od wielu nauczycieli (zwłaszcza od Briana Kernighana, którego rozdział o nauczaniu programowania pojawia się jako pierwszy w tej książce). Nauczono mnie, że pisanie programu do użytku publicznego to coś więcej niż tylko wpisywanie symboli. Po napisaniu kodu programu uruchamia się go w kilku przypadkach testo- wych, następnie buduje szczegółowe rusztowanie, sterowniki i bibliotekę przypadków systema- tycznie na nim uruchamianych. W idealnej sytuacji skompilowany kod źródłowy jest „włączany w tekst” bez interwencji człowieka. Przykład z listingu 3.1 (i wszystkie kody w książce Perełki pro- gramowania) napisałem właśnie w tym duchu. Punktem honoru dla mnie było trzymanie się tytułu i nieimplementowanie przykładów z listingów 3.2 do 3.12. Prawie czterdzieści lat programowania komputerów nauczyło mnie głębokiego sza- cunku dla trudności tego rzemiosła (mówiąc dokładniej, panicznego strachu przed błędami). Ska- pitulowałem, implementując kod z listingu 3.11 w arkuszu kalkulacyjnym, i dorzuciłem dodatkową kolumnę, która dała zamkniętą formę rozwiązania. Wyobraź sobie moją radość, kiedy zobaczyłem, że dokładnie do siebie pasują! Tak więc prezentuję światu te piękne nienapisane programy z pewną dozą pewności, że są poprawne, ale w głębi będąc boleśnie świadom, że mogą zawierać jakieś nie- odkryte błędy. Mam nadzieję, że głębokie piękno, które w nich widzę, nie zostanie przekreślone przez jakieś powierzchowne skazy. Prezentując niepewnie te nienapisane programy, pocieszam się spostrzeżeniem Alana Perlisa, który powiedział: „Czy jest możliwe, że oprogramowanie nie jest podobne do niczego innego, że jest ska- zane na wyrzucenie, że cała filozofia polega na tym, aby postrzegać je jako mydlaną bańkę?”. Zakoñczenie Piękno ma wiele źródeł. Ten rozdział koncentruje się na pięknie zdobywanym dzięki prostocie, elegancji i zwięzłości. Poniższe stwierdzenia wyrażają tę najistotniejszą myśl: x Staraj się dodawać funkcje poprzez usuwanie kodu. x Projektant może uznać, że osiągnął perfekcję, nie wtedy, kiedy nie pozostało już nic do doda- nia, ale wtedy, gdy nie można już nic odjąć (Saint-Exupéry). x W oprogramowaniu najpiękniejszego kodu, najpiękniejszych funkcji i najpiękniejszych pro- gramów czasami w ogóle nie ma. x Piszący szybko piszą zwięźle. Pomijają niepotrzebne słowa (Strunk i White). N A J P I Ę K N I E J S Z Y K O D , K T Ó R E G O N I G D Y N I E N A P I S A Ł E M 5 7 Poleć książkęKup książkę x Najtańsze, najszybsze i najbardziej niezawodne komponenty systemu komputerowego to te, których nie ma (Bell). x Dąż do robienia coraz więcej za pomocą coraz mniejszej ilości kodu. x Gdybym miał więcej czasu, napisałbym Ci krótszy list (Pascal). x Paradoks wynalazcy: bardziej ambitny plan może mieć więcej szans na powodzenie (Pólya). x Prostota nie występuje przed złożonością, ale jest jej następstwem (Perlis). x Mniej oznacza więcej (Browning). x Upraszczaj wszystko jak to tylko możliwe i ani trochę bardziej (Einstein). x Oprogramowanie powinno być czasami postrzegane jako mydlana bańka (Perlis). x Szukaj piękna w prostocie. Na tym kończy się ta lekcja. Idź zatem i postępuj, jak tu napisano. Dla tych, którzy potrzebują bardziej konkretnych wskazówek, poniżej przedstawiam listę koncepcji podzielonych na trzy kategorie. Analiza programów Jednym ze sposobów na zyskanie wglądu w działanie programu jest odpowiednie wyposażenie go i uruchomienie na reprezentatywnej próbce danych, jak w przykładzie z listingu 3.2. Często jednak bardziej niż całym programem zajmujemy się jednym jego fragmentem. W tym przy- padku zajmowaliśmy się tylko średnią liczbą porównań wykonywanych przez Quicksort, a pomija- liśmy wiele innych aspektów. Sedgewick6 bada takie zagadnienia, jak wymagana przez niego przestrzeń i wiele innych komponentów wykonywania różnych wariantów Quicksort. Koncentru- jąc się na najważniejszych problemach, możemy (przez chwilę) zapomnieć o innych aspektach programu. W jednym z moich artykułów, A Case Study In Applied Algorithm Design7, opisuję, jak zetknąłem się z problemem oszacowania wydajności heurystyki paskowej (ang. strip heuri- stic) do znalezienia przybliżonej drogi akwizytora przez N punktów w określonym kwadracie. Oceniłem, że kompletny program do rozwiązania tego zadania zajmie około 100 wierszy kodu. Po kilku etapach podobnych do tych opisanych powyżej uzyskałem dwunastowierszową symulację o znacznie większej dokładności (a po zakończeniu mojej małej symulacji odkryłem, że Beardwood i inni autorzy8 wyrazili moją symulację w postaci podwójnej liczby całkowitej, a więc rozwiązali matematycznie ten problem około dwudziestu lat wcześniej). 6 Robert Sedgewick, The Analysis of Quicksort programs, „Acta Informatica”, Vol. 7 — przyp. red. 7 „IEEE Computer”, Vol. 17, No. 2 — przyp. red. 8 J. Beardwood, J. H. Halton, J. M. Hammersley, The Shortest Path Through Many Points, „Proc. Cambridge Philosophical Soc.”, Vol. 55 — przyp. red. 5 8 R O Z D Z I A Ł 3 . Poleć książkęKup książkę Małe fragmenty kodu Uważam, że programowanie komputerów to umiejętność praktyczna, i zgadzam się z Pólyą, iż „zdolności praktyczne nabywamy poprzez naśladownictwo i praktykę”. Programiści, którzy pragną pisać piękny kod, powinni zatem czytać piękne programy i naśladować zastosowane w nich techniki we własnych. Według mnie do takich ćwiczeń najlepiej nadają się niewielkie fragmenty kodu, składające się z 10 do 25 wierszy kodu. Przygotowywanie drugiego wydania książki Perełki programowania wymagało mnóstwa pacy, ale było też bardzo zabawne. Implementowałem każdy fragment kodu i pracowałem nad nim, aby zredukować jego rozmiar do niezbędnego minimum. Mam nadzieję, że inni będą mieli tyle samo radości z czytania tego kodu co ja z jego pisania. Systemy oprogramowania Opisałem niezwykle szczegółowo jedno małe zadanie. Wydaje mi się, że świetność tych zasad nie bierze się z małych fragmentów kodu, a z dużych programów i wielkich systemów kompute- rowych. Parnas opisuje techniki redukcji systemu do niezbędnego minimum9. Stosując je, nie zapomnij rady Toma Duffa: „Podkradaj kod, kiedy tylko jest taka możliwość”. PodziÚkowania DziĊkujĊ za wnikliwe komentarze Danowi Bentleyowi, Brianowi Kernighanowi, Andy’emu Oramowi i Davidowi Weissowi. 9 David L. Parnas, Designing software for ease of extension and contraction, „IEEE T. Software Engineering”, Vol. 5, No. 2 — przyp. red. N A J P I Ę K N I E J S Z Y K O D , K T Ó R E G O N I G D Y N I E N A P I S A Ł E M 5 9 Poleć książkęKup książkę 6 0 R O Z D Z I A Ł 3 . Poleć książkęKup książkę S K O R O W I D Z .NET Common Language Runtime, 132 __dict__, 315 A abstrakcja, 43 iterator, 324 abstrakcja składniowa, 425 makra Lisp, 426 makra preprocesora C, 425 syntax-rules, 428 warunek higieniczności dla rozszerzania makr, 427 Acceptance Testing Framework, 96 ACE, 448, 454 ACE_Handle_Set, 459 Adapter, 448 adnotacje, 206 adresowanie otwarte, 316 advice, 524 AFL, 529 Agile methodologies, 110 algorytmy algebra liniowa, 248 binarySearch, 116 dziel i zwyciężaj, 48 Euklidesa, 558 filtr cyfrowy, 136 gęsta algebra liniowa, 253 higieniczne rozszerzanie makr, 428 macierzowe, 248 ogólne, 146 podzielone na bloki, 248 Quicksort, 48 rozwijanie, 431 rsync, 29 współliniowość, 566 wyszukujące, 67 zliczające słowa, 400 analiza błędów, 267 analiza programów, 58 analizator składniowy, 306 AND, 126 annotation, 206 Ant, 89 Apache Log4J, 347 API, 45 API JavaMail, 98 API JDOM, 79, 80 API JDOM 3, 86 API Perl XS, 184 aplikacje sieciowe, 228, 447 Application Programming Interface, 447 apply_textdelta(), 41 architektura komputer, 248 oszczędzająca nakłady, 447 REST, 469 RISC, 79, 249 sieciowe usługi rejestrowania, 449 wielokrotnego użytku, 448 zorientowana na usługi, 340 argumenty funkcji, 300 arkusze właściwości, 361 ArrayIndexOutOfBoundsException, 108 Arrays, 116 AS/400, 469, 470 asembler, 126 asercje blokady, 306 JUnit, 120 ASSERT_VOP_ELOCKED(), 306 ASSERT_VOP_UNLOCKED(), 306 assignment, 155 AsTeR, 529 AsTeR, Audio System For Technical Readings, 521 asymetria w przepływie danych, 503 Atom, 540 atomically act, 410 Audio Formatting Language, 529 audyt modułu, 197 Aural CSS, 529, 530, 535 automatyczne wyszukiwanie przyczyny awarii, 486 awk, 20, 70 5 8 3 Poleć książkęKup książkę B backtick operator, 198 badania użyteczności, 182 base pair, 206 Basic Linear Algebra Communication Subprograms, 261 Basic Multilingual Plane, 89 baton, 36 baza danych, 277 Benchmark, 201 bezpieczna komunikacja, 177 bezpieczne przesyłanie wiadomości, 180 białe znaki, 550 biblioteki CERN, 272 LAPACK, 272 binarySearch, 113, 116, 121 binarySearchComparisonCount, 121 Bio::Graphics, 206 dodawanie nowych glifów, 231 fabryki glifów, 219 gęstość własności, 209 historyjka, 210 interaktywne aplikacje sieciowe, 209 klasy obiektowe, 216 niezależność od formatu graficznego, 209 niezależność od schematów baz danych, 210 obsługa obrazów nadających się do publikacji, 230 opcje dynamiczne, 224 otwarta natura problemu, 208 powiększanie semantyczne, 225 proces projektowania, 210 projektowanie sposobu interakcji dewelopera z modułem, 210 przetwarzanie opcji, 218 rozszerzanie modułu, 228 skala, 209 ścieżki, 212 ustawianie opcji, 214 wspieranie programistów sieciowych, 228 wymagania, 208 wywołanie zwrotne, 227 zwracane dane, 207 Bio::Graphics::Glyph, 232 Bio::Graphics::Glyph::Factory, 219 Bio::Graphics::Panel, 210, 216 Bio::Graphics::Track, 216 Bio::SeqFeature::Generic, 224 Bio::SeqFeatureI, 224 bioinformatyka, 205 BioMoby, 471 BioPerl, 205, 206, 213 BitBlt, 126, 128, 132 BLACS, 261 BLAS, 253 5 8 4 S K O R O W I D Z block, 158 block-partitioned algorithms, 248 blokady, 404, 405, 423 rogatkowa, 376 wątki, 375 blokowanie, 413 wątki, 372 zasoby, 372 błędy wyczerpania pamięci, 277 BMP, 89 BNF, 81 boundary testing, 106 bramki, 416 branch, 140 branch if less than, 142 branching, 140 brush, 128 BT Trade, 364 bufor wpisywania, 515 buforowanie, 91 Business Template, 364 bycie podręcznikowym, 547 C C#, 131 CA, 180 Carry Save Adder, 171 CAS, 412 cd9660_read(), 299 cele ERP, 358 cele projektowe, 185 CERN, 272 algorytmy, 273 Certification Authority, 180 CGI, 237 chaining, 249 Character, 82 isDigit(), 82, 83 isLetterOrDigit(), 82, 83 checkXMLName(), 82, 83, 86 CIP, 337 CIP Middleware Monitor Utility, 352 cmaild, 188 CMF, 357, 358, 360 CMF Types, 360 Collaborative Information Portal, 337, 338 Commercial off-the-shell, 340 Common Lisp, 425 commoning, 172 Compare-And-Swap, 412 constant, 155 container_of(), 289 Content Management Framework, 358 cookie, 238 Poleć książkęKup książkę core dump, 378 corner cases, 112 COTS, 340 CPAN, 184 CreateProcess(), 464 Crypt::PGP5, 189 Cryptonite, 178, 182 audyt modułu Crypt::GPG, 197 bezpieczne przesyłanie wiadomości, 180 cele projektowe, 185 cmaild, 188 Crypt::GPG, 191 Crypt::PGP, 190 Cryptonite::Mail::Config, 196 Cryptonite::Mail::Service, 196 DBD::Replication, 192 decyzje, 185 deszyfracja, 192 działający prototyp, 189 Edit Key, 194 folder cieni, 192 IMAP, 192 IPC::Run, 198 Mail::Cclient, 201 Mail::Folder, 192 Mail::Folder::Shadow, 192, 200 Mail::Folder::SQL, 192 mbox, 189 OpenPGP, 198 Params::Validate, 196 Persistence::Database::SQL, 190 Persistence::Object::Postgres, 190, 191 Persistence::Object::Simple, 190, 191 początkowy projekt systemu, 186 poczta odbierana, 189 projekt systemu, 186 prywatność komunikacji, 202 przechowywanie wiadomości e-mail, 191 przejście od prototypu do skalowalnego produktu, 190 reorganizacja kontenera wiadomości, 191 Replication::Recall, 192, 201 replikacja wiadomości e-mail, 192 serializacja, 187 szybkość działania, 201 trwałość deszyfracji, 192 uwierzytelnienie z kluczem, 180 użyteczność, 181 zabezpieczanie kodu, 195 zarządzanie kluczami, 194 zestaw testów, 188 Cryptonite Mail Daemon, 188 Cryptonite::Mail::Service, 186 CSA, 171 cyberpunki, 202 cyfrowe filtry obrazu, 132 cykl życia grup procesów, 465 czas trwania testów, 118 czynnik sumujący, 56 czytanie programów, 495 czytelność kodu, 114, 309 czytnik kanałów, 540 D dane, 125 dane z pamiętnika sieciowego, 62 data display debugger, 482 DAXPY, 254 DBD::SQLite, 189 DBI, 189 DCOM, 391 dd(), 488 ddchange, 493 ddd, 482 debuger, 482 ddd, 482 debugowanie, 378, 481 automatyczne wyszukiwanie przyczyny awarii, 486 dd(), 488 ddd, 482 debuger, 482, 485 efektywność, 481 gdb, 482 hipoteza przyczyny awarii, 484 in situ, 378 metoda naukowa, 483 odtworzenie awarii, 490 poawaryjne, 378 post mortem, 378 przewidywania, 484 systematyczny proces, 483 wyszukiwanie przyczyn, 483 zasady, 484 debugowanie delta, 488 ddchange, 493 minimalizacja wejścia, 490 porównanie stanów programu, 491 problem prototypu, 493 różnice między dwoma stanami, 491 stan programu, 491 wyszukiwanie przyczyn w danych wejściowych, 490 DECTalk, 522 DECTalk Express, 522 definiowanie interfejsu usługi, 471 dekompozycja LU, 248, 280 delta debugging, 488 delta editor, 29 demarshalling, 391 demultipleksacja, 307 dentry, 294 S K O R O W I D Z 5 8 5 Poleć książkęKup książkę depot, 374 deskryptor tablicy, 263 deszyfracja, 192 devfs, 286 device, 286, 291 DGEFA, 252, 254 DGEMM, 257 DGETF2, 257, 258 DGETRF, 255 dialog z użytkownikiem przez internet, 237 dictionary, 67 DiffMerge, 546, 547, 550, 552 digital filters, 132 długie kliknięcie, 507 długość wierszy tekstu, 547 DNA, 206 dobry projekt, 29 Document, 86 document-centric, 357 dodawanie funkcji poprzez usuwanie kodu, 47 dokumenty XHTML, 91 XML, 79, 479 DOM, 479 Domain Specific Language, 498 doPost(), 472 dostarczanie informacji, 61 dostęp do informacji online, 534 do-while, 23 DRY, 497 DSCAL, 254 DTRSM, 257 Duff’s Device, 29 DynamicMethod, 139, 146 dynamiczna rekonfiguracja, 354 dynamiczne obiekty, 149 dynamiczne wybieranie funkcji przechowującej, 315 dynamiczne zasiedlanie drzewa, 510 działający prototyp, 189 dziedziczenie priorytetów, 373 dziedziczenie prototypowe, 149 dziel i zwyciężaj, 48, 164, 283 zliczanie bitów w stanie wysokim, 165 dziennik transakcji, 412 dźwiękowe środowisko pracy, 521 Emacspeak, 521 wyjście mówione, 522 E ed, 20 EDEADLK, 382 edytor delty, 29, 41 interfejs, 35 efekty uboczne, 407, 409 5 8 6 S K O R O W I D Z efektywność debugowania, 481 egrep, 20 EJB, 341, 344 eksponowanie obiektów OpenPGP, 182 ekspresywna notacja obiektowa, 148 ekstremalne przypadki testowe, 112 elastyczność kodu, 499 elegancki kod, 48 element, 359 eliminacja Gaussa, 247 analiza błędów, 267 DGETRF, 255 faktoryzacja dla wykonywania wielowątkowego, 265 język MATLAB, 251 LAPACK, 256 liczba operacji, 267 LINPACK, 253 metoda dekompozycyjna, 250 PBLAS, 263 rekursywna dekompozycja LU, 257 ScaLAPACK, 260, 261 eliminacja niepotrzebnych transferów danych przez sieć, 29 eLocutor, 501 asymetria w przepływie danych, 503 bufor wpisywania, 515 Common Words, 514 częste słowa, 514 długie kliknięcie, 507 drzewo, 506 dynamiczne zasiedlanie drzewa, 510 edycja, 515 Favorites, 514 grupowanie słów, 504 implementacja pamięci podręcznej, 513 interfejs wejściowy, 505 makra, 517 model projektu, 502 następne słowo, 511 Next Word, 511 pamięć podręczna, 513 pobieranie, 518 proste wpisywanie, 511 przewidywanie, 511 przewijanie, 515 Replace, 512 schowek, 517 szablony, 512 śledzenie ścieżek, 515 Templates, 512 TreeView, 506 układ ekranu, 503 ulubione, 514 uzupełnianie słów, 511 wejście binarne, 506 Word Completion, 511 Poleć książkęKup książkę wydajność interfejsu użytkownika, 518 wyszukiwanie, 517 zastępowanie, 512 Emacs Calendar, 532 Emacs W3, 535 Emacspeak, 521 advice, 524 Aural CSS, 529 czytnik kanałów, 540 dostęp do informacji online, 534 emacspeak-auditory-icon, 532 emacspeak-calendar, 533 emacspeak-calendar-speak-date, 533, 534 emacspeak-minibuffer-setup-hook, 531 emacspeak-speak-line, 524 emacspeak-url-template, 539 emacspeak-w3-extract-table-by-match, 537 emacspeak-websearch, 535, 536, 539 formatowane dźwięku, 526 formatowanie wyjścia dźwiękowego na podstawie słuchowych list wyświetlania, 528 generowanie bogatego wyjścia mówionego, 525 gramatyka zawartości bufora, 525 ikony dźwiękowe, 530 implementacja, 523 internetowy wiersz poleceń, 539 kalendarz, 532 minibuffer-setup-hook, 531 odtwarzanie ikon dźwiękowych podczas wypowiadania zawartości, 532 personality, 527 put-text-property, 526 RSS, 540 semantyka zależna od kontekstu, 532 serwer mowy, 522 stylizowanie wyjścia mówionego, 529 szablony URL, 539 tts-format-text-and-speak, 528, 529 tts-speak, 528 tworzenie dźwiękowych list wyświetlania, 526 voice-lock, 526 włączanie mowy w Emacsie, 523 wyszukiwanie zorientowane na zadania, 535 emacspeak-auditory-icon, 532 emacspeak-calendar, 533 emacspeak-calendar-speak-date, 533, 534 emacspeak-minibuffer-setup-hook, 531 emacspeak-url-template, 539 emacspeak-w3-extract-table-by-match, 537 emacspeak-websearch, 535, 536, 539 emacspeak-websearch-yahoo-map-directions-get-locations, 537 embedded systems, 293 Enterprise, 293 Enterprise JavaBeans, 341 Enterprise Resource Planning, 357 EPR5 RAD, 366 ERP5, 357, 358 arkusze właściwości, 361 BT Trade, 364 CMF, 357, 358, 360 CMF Types, 360 DCWorkflow, 358 egzemplarz zasobu, 359 element, 359 GUI, 366 implementacja zachowania zadań, 367 Item, 359 kategorie podstawowe, 363 Movement, 359 Node, 359 obieg Task, 367 obieg Task Report, 369 Path, 359 pisanie kodu, 365 Portal, 362 przemieszczenie, 359 Resource, 359 szablon biznesowy, 364 ścieżka, 359 Task, 367 UBM, 359 węzeł, 359 XML, 358 założenia projektu, 364 zasób, 359 ZODB, 358, 359 Zope, 360 ZPT, 358 zunifikowany model biznesowy, 359 ERP5 Project, 364 eseje, 495 evaluation stack, 139 ewoluowanie kodu wraz ze sprzętem, 247 Exclusive-OR, 129 exec*(), 464 executeQuery(), 477 expression, 152 eXtreme Programming, 110 fabryka, 473 faktoryzacja LU, 279 panelowa, 265 fałszywe zakleszczenie, 382 fasada, 448, 454 ACE, 455 features, 208 ffs, 300 F S K O R O W I D Z 5 8 7 Poleć książkęKup książkę fgrep, 20 file baton, 41 FilterMethodCS(), 134, 135, 137, 146 FilterMethodTL(), 134, 138, 145, 146 filtry, 242 grafika cyfrowa, 132 wyostrzające, 133 FIT, 95 fixture, 96 Fixture, 99 folder cieni, 192 fork(), 464 forkIO(), 408 format XML, 358 formatowane dźwięku, 526 formaty wpisów dziennika, 450 Fortran, 252 fragmentowanie, 321 Framework for Integrated Test, 95 ActionFixture, 97 architektura, 98 dokumenty, 96 fixture, 96 Fixture, 97, 99 otwarte środowisko, 99 Parse, 97 parser HTML, 100 projektowanie środowiska, 98 przetwarzanie kodu HTML, 100 rdzeń, 97 testy, 96 TypeAdapter, 97 frameworki, 448, 452 free(), 318 FreeBSD, 307 funkcja partycjonująca, 398 funkcje, 160, 245 funkcjonalność interfejsu użytkownika, 182 G gałęzie wydań DiffMerge, 552 Gate, 416 GBrowse, 229 GD, 230 gdb, 482 Gene Sorter, 235 advFilter, 242 filterControls, 242 filtry, 242 interfejs użytkownika, 236 podtrzymywanie dialogu z użytkownikiem przez internet, 237 polimorfizm, 239 teoria pięknego kodu, 243 5 8 8 S K O R O W I D Z generator XML, 479 generowanie bogate wyjście mówione, 525 kod do przetwarzania obrazów, 125 kod w locie, 126 Genes, 209 genom, 206 getResponseXML(), 479 gęstość własności, 209 GHC, 421 Glasgow Haskell Compiler, 421 głęboko wcięty kod, 548 gniazda, 447 GNU debugger, 482 Google, 75, 76 Google Maps, 537, 538 goto, 140 graficzny interfejs użytkownika, 503 grafika, 209 SVG, 230 gramatyka BNF, 81, 83 Grand Unified Debugger Emacs, 532 grep, 20, 393 grupowanie słów, 504 GUI, 366 gwarancje kolejności, 399 H haker, 202 Hash, 67 hash table, 67 hash(), 399 HashMap, 67 Haskell, 404, 406, 422 akcje, 407, 409, 422 atomically act, 410 efekty uboczne, 407, 409 forkIO(), 408 kompilacja programu, 421 operacje STM, 414 pamięć transakcyjna, 423 STM, 410 struktury sterujące, definiowane przez użytkownika, 409 transakcje, 410 uruchamianie programu, 421 wątki, 408 wejście-wyjście, 407 Heap Sort, 49 Hello World, 496 heurystyka paskowa, 58 higieniczne rozszerzanie makr, 427 hook methods, 453 hot swapping, 355 Poleć książkęKup książkę HotkeyAdaptor, 474 HotkeyAdaptorFactory, 474 HTML, 100 HttpClient, 475 I IDAMAX, 254 IDE, 185, 497 idealny podział, 56 identyfikator URI, 92 IETF, 180 if-else, 140 if-then-else, 548 ikony dźwiękowe, 530 IL Disassembler, 135, 137 ILGenerator, 139, 146 ILP, 174 image filters, 132 ImageClip, 134 ImageFilter, 135, 138 IMAP, 192, 199 imitacja gramatyki BNF O(N), 83 implementacja, 386 kod, 272 pamięć podręczna, 513 pamięć transakcyjna, 412 rozproszony MapReduce, 394 sekwencyjny serwer rejestrowania, 457 słownik, 311 Święty Mikołaj, 420 wyszukiwanie binarne, 109 infix, 153, 156 infixr, 155 informacje pośrednie, 323 informacyjny RNA, 236 information retrieval, 76 informowanie o postępie, 29 infrastruktura klucza publicznego, 180, 203 infrastruktura warstwy pośredniczącej, 448 inode, 294 Instruction-Level Parallelism, 174 instrukcje, 157 rozgałęziające, 140 integracja partnerów biznesowych, 469 interakcja dewelopera z modułem, 210 interaktywne aplikacje sieciowe, 209 interfejs, 29 interfejs edytora delty, 35 interfejs usługi systemu zaplecza, 472 interfejs wejściowy, 505 internetowy wiersz poleceń, 539 inventor’s paradox, 51 inwersja priorytetów, 373 IPC, 449, 450, 454 IPC::Run, 198 ISO X.509, 180 isXMLCombiningChar(), 83 isXMLExtender(), 83 isXMLLetter(), 83 isXMLNameCharacter(), 83 isXMLNameStartCharacter(), 83 Item, 359 iteracyjny serwer rejestrowania, 457 Iterative_Logging_Server, 457, 461 iterator NumPy, 324, 335 iteratory, 323 J J2EE, 340 Java, 26 Java(), 26 JavaMail, 98 JavaScript, 148 jądro Linux, 285 Solaris, 372 JDOM, 79, 80, 84 JDOM 1.0, 85 język BioPerl, 205 funkcyjny, 409, 422 Haskell, 404, 422 imperatywny, 422 Java, 26 JavaScript, 148 konkretnej domeny, 305 LISP, 148 MATLAB, 251 Python, 311 Rexx, 498 Ruby, 64, 497 TCL, 522 XML, 80 JIT, 79, 132 JPL, 338 JSON, 149 jump, 140 JUnit, 109, 120 asercje, 120 dokumentacja, 110 Just-In-Time compiler, 132 Jython, 315 K kanały RSS, 540 Key Ring, 183 KFFD, 428, 445 S K O R O W I D Z 5 8 9 Poleć książkęKup książkę Kleene, Stephen, 19 klient mowy Emacspeak, 523 klient poczty e-mail, 184 klient-serwer, 522 klucz, 66 kobject, 291 kod, 125, 305, 496 generowanie w locie, 126 XML, 79 zarządzany, 131 kolejność wykonywania operatorów, 147 funkcje, 160 instrukcje, 157 JavaScript, 148 literały obiektowe, 161 literały tablicowe, 161 operator trójargumentowy, 153 operatory przedrostkowe, 154 operatory przypisania, 155 operatory wrostkowe, 152 podejmowanie decyzji, 151 stałe, 155 tablica symboli, 149 technika parsowania, 147 technika Pratta, 148 tokeny, 150 zakres, 156 kolizje, 316 komentarze, 549 kompilacja, 26 kompilatory, 492 język C#, 131 JIT, 79, 132, 139 komponenty EJB, 344 komunikacja, 177 między procesami, 449 konstruktor danych MkGate, 417 konstrukty pętli, 425 konstrukty warunkowe, 425 konta bankowe, 404 blokady, 404 zmienne warunkowe, 404 kontrola wersji, 30 konwencje pisania kodu, 546 konwersja niedeterministycznego automatu skończonego na automat deterministyczny, 25 kopia robocza, 34 kopiowanie binarnej tablicy wyszukiwania, 89 kref, 292 kref_put(), 292 krótki kod, 279 kryptografia, 202 kryptografia z kluczem publicznym, 180 Księga, 557 5 9 0 S K O R O W I D Z L LAPACK, 248, 256, 272 left denotation, 151 Level-1 BLAS, 253 lex, 306 liczba operacji, 267 licznik referencji, 293 LINPACK, 248, 252, 253, 255 Linux, 285 Lisp, 541 LISP, 148 list comprehension, 419 lista, 318 listy składane, 419 literały obiektowe, 149, 161 tablicowe, 149, 161 Logging_Server, 450 lokalność, 398 lookdict(), 319 lookdict_string(), 319 losowanie, 115 ludzki genom, 235 luźne powiązania, 342 Ł ładowanie binarne tablice wyszukiwania, 90 wielkie tablice asocjacyjne, 71 łańcuch blokowań, 374 łatwość użycia, 179 łączenie operacji w łańcuchy, 249 M m4, 425 macierz gęsta, 247 rzadka, 247 magazines, 374 magazyn, 374 Mail::Cclient, 201 Mail::Folder::Shadow, 192, 200 Mail::Folder::SQL, 192 Mail::IMAPClient, 201 MailVault beta 2, 178 make, 498 makra, 425, 517 makroprocesor m4, 425 malloc(), 318 małe fragmenty kodu, 59 Poleć książkęKup książkę małe systemy wbudowane, 293 małe, luźno połączone obiekty, 294 Map(), 392, 395 MAPICS, 470, 477 Maple, 67 mapowanie, 313 MapReduce, 389, 392 funkcja partycjonująca, 398 gwarancje kolejności, 399 implementacja, 394 kopia robocza, 396 lokalność, 398 Map(), 392, 395 model programistyczny, 392 odporność na błędy, 397 odwrócony graf odnośników internetowych, 393 odwrócony indeks, 394 pomijanie złych rekordów, 399 program główny, 396 przepustowość sieci, 398 Reduce(), 392 relacje między procesami, 396 rozproszone grep, 393 rozproszone sortowanie, 394 rozszerzenia modelu, 398 wektor terminów dla hosta, 394 wyważenie obciążenia, 397 zadania rezerwowe, 398 Mars Exploration Rover, 337, 338 architektura CIP, 341 architektura systemu, 340 architektura usługi strumieniowej, 344 CIP Middleware Monitor Utility, 352 Collaborative Information Portal, 338 doFileDownload(), 348 dynamiczna rekonfiguracja, 354 funkcjonalność, 343 getDataFile(), 350 Jet Propulsion Laboratory, 338 monitorowanie, 352 niezawodność, 343, 346 przesyłanie plików, 346 readDataBlock(), 348, 351 registerNewReader(), 349 rejestrowanie, 347, 352 removeReader(), 349 SOA, 341 solidność, 353 StreamerServiceBean, 347 usługa strumieniowa, 343 usługi, 341 warstwa kliencka, 340 wymagania misji, 339 wymiana podczas pracy, 355 zarządzanie czasem, 339 zarządzanie danymi, 340, 343 zarządzanie personelem, 340 marshalling, 391 match(), 22 Matcher, 26 matchhere(), 23, 24 matchstar(), 23, 24 MATLAB, 251 mbox, 189 meandry, 565 MER, 338 Merge Sort, 49 messenger RNA, 236 metaznaki, 19 metoda dekompozycyjna, 250 metoda szablonu, 448, 453 metody abstrakcyjne, 453 metody zsynchronizowane, 404 metodyki Agile, 110 Microsoft .NET Framework, 131 miejsca DNA, 224 MIMD, 260 MIME, 191 minibuffer-setup-hook, 531 minimalizacja wejścia, 490 MkGate, 417 MLB, 539 model sterowników jądra systemu Linux, 285 model współbieżności, 450 modularność, 342, 423 modyfikowalne zmienne, 408 monitorowanie, 352 mostkowanie, 172 Movement, 359 mRNA, 236 Multiple Instruction Multiple Data, 260 multipleksacja, 307 mutable, 408 mutex, 372 mutex_vector_exit(), 383 N następne słowo, 511 National Public Radio, 539 nawiasofobia, 558 nawracanie, 25 Neomailbox, 199 Next Word, 511 NFS, 303 nierówność trójkąta, 563 nieustanne testowanie, 485 niezależność od formatu graficznego, 209 niezależność od języka, 342 niezależność od schematów baz danych, 210 S K O R O W I D Z 5 9 1 Poleć książkęKup książkę niezawodność, 343, 346 Node, 359 notacja #{}, 68 Backusa-Naura, 81 nowy SMP, 268 NPR, 539 ntz(), 175 null denotation, 151 null_bypass, 302, 303 nullfs, 302 NullPointerException, 112 NUMA, 395 numer wersji, 30 NumPy, 321 fragmentowanie, 321 generator liczb losowych, 335 implementacja rozgłaszania, 327 interfejs iteratora, 331 iteracja przez wszystkie wymiary oprócz jednego, 332 iteracje, 323 iteratory, 324 modele pamięci, 323 obiekt multi-iteratora, 334 operacje, 322 projekt iteratora, 325 przerwanie iteratora, 326 PyArray_IterAllButAxis(), 333 PyArrayIterObject, 330 rozgłaszanie, 334 rozwój iteratora, 325 struktura iteratora, 329 śledzenie licznika iteratora, 328 tablice nieciągłe, 323 ustawianie iteratora, 327 wiele iteracji, 333 wykorzystanie iteratora, 332 N-wymiarowe tablice, 321 iteratory, 323 modele pamięci, 323 operacje, 322 O obciążenie, 386 obiekt fixture, 96 obiektowy framework dla oprogramowania sieciowego, 447 obiekty generyczne, 148 Object Oriented, 449 obliczanie powierzchni, 567 obsługa obrazów nadających się do publikacji,
Pobierz darmowy fragment (pdf)

Gdzie kupić całą publikację:

Piękny kod. Tajemnice mistrzów programowania
Autor: ,
Sklep
Format
Cena
Helion.pl Helion.pl
ebook/pdf
53,40 zł
Idź do sklepu »

Opinie na temat publikacji:

Inne popularne pozycje z tej kategorii:

Czytaj również:

Prowadzisz stronę lub blog? Wstaw link do fragmentu tej książki i współpracuj z Cyfroteką: